每个工具都基于公开的运动生理学方法，并刻意保留多个模型/系数对比， 让你看到"一个数字"背后其实是一片区间——这是科学诚实，也是对你健康负责。
6 套 HRmax 公式并列对比，Karvonen 与百分比双方法呈现， 附「区段漂移」自检和跨项目（骑车/游泳）HR 等价。
4 套预测公式 (Riegel / Cameron / Purdy / McMillan) 并列，附置信区间、 负拆分配速策略、天气修正与补给时间线。
不是一刀切 180 — 工具按身高 / 步幅校正目标步频， 附配速联动、6 周渐进计划、着地方式自查与伤型提示。
网上绝大多数跑步工具用的是"220 − 年龄"或单一 Riegel 公式， 输出一个看起来很精确的数字。StrideLab 的态度相反—— 把每种方法的差异摆给你看，把不确定性写出来。
同一个问题用 4–6 套公式分别算，结果放在一张表里，方便你看出"区间"而不是"答案"。
每个工具都明确说明：它在什么时候不适用、误差边界在哪里、需要什么前置数据。
不仅给数字，还告诉你"这意味着什么、接下来怎么用、什么时候该去看医生/教练"。
所有计算在浏览器本地完成，不上传任何数据，没有账号体系，没有追踪脚本。
如果下面没有你的问题，可以读各工具页内更详细的说明。
不能。StrideLab 是基于公开文献的自助估算，适用于训练较稳定的业余跑者。 如果你正在伤痛恢复、备赛首马、有心血管基础疾病，请优先咨询运动医学医生 / 持证跑步教练。 工具里的"局限性"段落不是套话。
因为每个公式的样本群体不同。"220−年龄"样本偏中年男性，Tanaka (2001) 修正过斜率， Gulati (2010) 专为女性建立。同一名 35 岁女性用三种公式可能差 7–10 bpm。 给出区间比假装精确更有用。
不会。计算完全在你的浏览器内完成，刷新即丢失。详见页脚的 隐私政策。
部分适合。心率训练区适合几乎所有人；完赛预测器需要你至少有过一次比赛 / 测试成绩； 步频工具在你能稳定跑 30 分钟以上后再使用效果更好。
StrideLab 由一位长期业余跑者维护，目的不是提供"最准"的数字， 而是帮助跑者理解数字背后代表什么、什么时候该信、什么时候该停。 我们承认运动生理学的个体差异巨大——基因、当天状态、睡眠、温度都会改变结果。
三个核心工具覆盖了业余跑者最常问的三个问题：我应该按什么强度跑？ 我能跑出什么成绩？我跑得"对"吗？ 每个工具都使用了多个公开公式并列呈现，并写明其样本人群与误差范围。
我们倾向于把工具的"做不到"也写清楚。这不是免责套话，是科学诚实。
本节说明 StrideLab 在你访问本站时如何处理数据。 我们遵循"数据最小化"原则。
三个工具（心率训练区 / 完赛预测 / 步频分析）的所有计算均在你的浏览器内本地完成。 输入的年龄、心率、成绩等数据不会被发送到任何服务器， 也不会写入任何 cookie、localStorage 或 sessionStorage。 关闭或刷新页面后数据即消失。
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最后更新：2026 年 9 月
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